方法一：

导出参考：https://www.cnblogs.com/activiti/p/6700044.html

用mysqldump可以导出整个数据库里的表和数据，不单单是只导出某个表的数据

命令行下具体用法如下： mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql导出单个数据表结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456  database table > dump.sql  导出整个数据库结构（不包含数据）mysqldump -h localhost -uroot -p123456  -d database > dump.sql 导出单个数据表结构（不包含数据）mysqldump -h localhost -uroot -p123456  -d database table > dump.sql

 用mysqldump导出的数据可以用source指令导入，

 先要手动建立一个数据库，然后进到这个数据库里面执行source语句：

mysql>use dbtest;mysql>set names utf8;mysql>source D:/www/sql/back.sql;

通过source命令导入多个文件，可以新建一个source.sql文件，里面存放下面的命令

source d:/a1.sql;source d:/a2.sql; 执行： mysql>source source.sql; 就可以同时导入两个文件了

 方法二：

单表大数据导出导入参考：https://blog.csdn.net/u012129558/article/details/52438485

select * into outfile 'ddd.txt' fields terminated by ',' from dn_location;load data infile 'ddd.txt' into table dn_location2  FIELDS TERMINATED BY ',';

 经测试，这样导入400多万条数据到表里居然比用source导入还要慢！

数据少的时候用navicate，多的用mysqldump, load data感觉不太好用。